O Google vem trabalhando em várias frentes para mostrar como o aprendizado de máquina é capaz de ajudar questões que vão além da tecnologia, como artes e saúde. Uma nova pesquisa conduzida por cientistas da gigante de Mountain View descobriu que é possível detectar sinais de câncer de pulmão.
Pesquisador responsável pelo estudo, Danial Tse criou um algoritmo de aprendizagem profunda, que consegue detectar nódulos pulmonares malignos em mais de 42 mil exames de tomografia avançada. E os resultados foram animadores: o algoritmo revelou 11% menos de falsos positivos e 5% menos falsos negativos, quando comparado a análises feitas pro seres humanos.
Câncer de pulmão é uma doença com alto índice de mortalidade. Somente nos Estados Unidos, mais de 160 mil pessoas morreram em decorrência da enfermidade no ano passado. No Brasil, é a modalidade que mais mata, com índices que chegam a 82%. Por isso, os estudos sobre a doença são tão importantes.
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Estudo do Google mostra que aprendizado de máquina é capaz de detectar câncer de pulmão publicado primeiro em https://www.tudocelular.com
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